ゴム管外観検査

⚙️ 事例：AIを活用した
ゴム管のオンライン外観検査

自動車部品や医療機器など、多くの重要分野で使われるゴム管は、
その品質が製品全体の安全性と性能に直結します。
しかし、従来の検査方法では、以下のような課題がありました。

1.欠陥の見逃しリスク: ゴム管の製造ラインは高速であり、
人間の目視ではインクスジ（線状の汚れ）、
膨らみ、気孔（小さな穴）、傷といった微細な欠陥を
継続的に見つけ続けるのは困難でした。

2.手間と時間: 全ての製品を正確にチェックするためには、
多大な労力と時間が必要でした。

私たちは、製品の品質保証をさらに強化するため、
AI技術を導入し、検査プロセスを抜本的に改善しました。

AI（人工知能）を活用したオンライン検査システムは、
製造ラインの流れを止めずに、ゴム管の品質を確保します。

AIシステムは、製造ライン上のゴム管を高性能カメラで常時撮影し、
その画像をリアルタイムで分析します。
これは、人間が何時間も集中して監視し続けるのと同じか、
それ以上の能力を発揮します。

AIは、事前に「正常なゴム管」と「様々な種類の欠陥」のデータを
徹底的に学習しています。そのため、以下のような多様な欠陥を、
極めて高い精度で迅速かつ正確に識別できます。

⑴インクスジ（線状の汚れや色ムラ）

⑵膨らみや凹み

⑶気孔（ピンホールなどの小さな穴）

⑷表面の傷や異物

欠陥が見つかると、AIシステムはすぐにその異常箇所を特定し、
物理的にNGマークを印字するなどして後続工程へ伝達します。
これにより、後工程の生産担当者は
迅速かつ確実に不良品を特定し、取り除くことができます。

AI技術の導入は、ゴム管の外観検査を
「時間と労力を要するもの」から「高精度で効率的なもの」へと
進化させました。

私たちは、このAIオンライン検査システムにより、
お客様に最高の品質と安心をお届けしてまいります。

このAI外観検査システムについて、
貴社の製品への適用可能性など、詳細なご相談がございましたら、
お気軽にお問い合わせください。