ゴルフボール外観検査

⛳️ 事例:AIによる
ゴルフボール外観検査の革新

1. 従来の検査が抱える課題

高性能なゴルフボールの製造において、
外観の品質は飛距離やコントロールに直結するため、極めて重要です。
これまで、ゴルフボールの表面上のわずかなキズ、凹み、色ムラ(欠陥)
検査するためには、以下の課題がありました。

1.多大な労力と時間: 大量のボールを一つひとつ目視で
チェックする必要があり、人件費と時間がかかりました。

2.主観的な判断: 欠陥の許容範囲は、検査員の経験や集中力によって異なり、
「これは合格」「これは不合格」といった
主観的なバラつきが生じるリスクがありました。

この主観的なリスクを排除し、
検査をより効率的、正確、信頼性の高いものにするために、
最新のAI技術を導入しました。


2. AIが実現する「究極の精度」と「信頼性」

科学技術の進歩に伴い、AI(人工知能)を導入することで、
ゴルフボールの外観検査は大きく変わります。
AIは、人間の目では見逃しがちな微細な欠陥も、
瞬時に見つけ出します。

AI検査の仕組み

1. 徹底した学習

AIは、お客様からご提供いただいた正常なボールと、
さまざまな欠陥を持つボールの画像を学習しています。
さらに、多様な欠陥を自動的に認識し、
擬似欠陥を生成して学習データに反映することで、
より高度な自己学習を実現します。
この学習を通じて、AIは「ゴルフボールのあるべき姿」と
「不合格となる異常」のパターンを深く理解します。

2. 客観的な判断基準

検査ラインを流れるボールがAIカメラの下を通過する際、
AIは光の反射や影に惑わされることなく、
ボールの表面全体をスキャンします。
そして、事前に設定された客観的で厳密な基準に照らし合わせ、
欠陥を識別します。

3. 瞬時の高精度検査

AIは、人間よりもはるかに速いスピードで、
キズ、塗装のムラ、ディンプル(表面のくぼみ)の形状異常などを
正確に、かつ一貫した基準で検出します。

 

ゴルフボール外観検査

 

テスト結果

AI技術は、ゴルフボール製造における品質管理を
「主観的なもの」から「科学的で客観的なもの」へと
進化させました。

 

私たちは、このAI技術を活用し、
お客様に最高のパフォーマンスを発揮できる
ゴルフボールを提供し続けます。

 

詳細につきましては、是非、私どもキングテックジャパンまで
お問い合わせください。